Formål og udbytte
Kurset giver en praktisk og metodisk ramme for at omsætte juridiske arbejdsgange til skalerbare AI-løsninger. Deltagerne lærer at gå fra idé til prototype og at etablere klare instruktioner, datakilder, kontrolpunkter og kvalitetskriterier, så AI-assistenter og agentbaserede processer kan anvendes forsvarligt i juridiske sammenhænge.
Udbyttet er evnen til at designe, bygge og kvalitetssikre juridiske AI-agenter, specialiserede GPT’er og automatiserede workflows. Deltagerne kan efter kurset drive AI-initiativer, vurdere forretningsværdi, understøtte governance og styrke samarbejdet mellem jura, compliance, forretning og teknologi.
Centrale temaer
Kurset behandler arkitektur og design af AI-løsninger med fokus på brug af datakilder, RAG-baserede metoder til at reducere hallucinationer, samt anvendelse af API’er i simple agentforløb og mere strukturerede workflows. Der arbejdes med no code og vibe coding-tilgange, så deltagere uden programmeringsbaggrund kan bygge og tilpasse løsninger.
Der indgår systematiske teknikker til at formulere opgavebeskrivelser, opdele processer i trin, udvælge relevante datakilder og definere beslutningslogik. Kurset viser, hvordan man opstiller evaluerbare succeskriterier, dokumenterer antagelser og sikrer sporbarhed i løsningerne.
Kvalitet, risici og compliance
Et centralt fokus er kvalitetssikring og validering. Deltagerne lærer at udforme testcases, opstille målepunkter for nøjagtighed og robusthed, etablere feedbacksløjfer og planlægge løbende forbedringer. Der lægges vægt på menneskelig kontrol, tydelige afgrænsninger og fail-safes i kritiske skridt.
Kurset adresserer væsentlige risici ved avanceret anvendelse af AI, herunder fortrolighed, håndtering af personoplysninger, IP-rettigheder, fejlagtige output og rollefordeling mellem system og bruger. Der gennemgås relevante principper i GDPR, herunder dataminimering, behandlingsgrundlag, databehandleraftaler, konsekvensvurderinger og logning, samt hvordan disse omsættes til praktiske designkrav. Deltagerne får desuden et overblik over krav og forventet praksis under AI-forordningen samt centrale elementer i organisatorisk AI-governance.
Arbejdsformen veksler mellem oplæg, demonstrationer og øvelser. Deltagerne arbejder løbende med egne use cases for at omsætte metoderne til konkrete løsningsdesigns og prototyper, herunder valg af datastruktur, promptstrategier, kontrolpunkter og dokumentation. Målet er operationel anvendelse i daglige juridiske processer.
