Kurset giver et grundigt overblik over EU’s AI-forordning og dens betydning for organisationer, der udvikler, indkøber eller anvender systemer med kunstig intelligens. Deltagerne lærer at identificere deres rolle i værdikæden og forstå de tilhørende forpligtelser, så de kan opbygge et robust og dokumenterbart compliance-setup.
Regulatorisk ramme og nøglebegreber
Du får indsigt i forordningens opdeling i forbudte anvendelser, højrisikosystemer og øvrige kategorier. Kurset gennemgår krav til leverandører og brugere, herunder ansvar for design, udvikling, implementering og løbende kontrol. Centrale begreber som datasæt kvalitet, bias, gennemsigtighed, menneskeligt tilsyn og sikkerhed bliver omsat til praktiske retningslinjer.
Vi gennemgår konformitetsvurdering, teknisk dokumentation og krav om registrering samt de procedurer, der understøtter overholdelse før og efter ibrugtagning. Deltagerne lærer at planlægge markedsovervågning og hændelsesrapportering, så afvigelser håndteres rettidigt og effektivt.
Implementering i praksis
Kurset giver værktøjer til at etablere risikostyring for AI, udforme kontroller og dokumentere efterlevelse. Du arbejder med metoder til logning, modeldokumentation og sporbarhed, så processer og beslutninger kan efterprøves. Der fokuseres på, hvordan governance for AI forankres i politikker, roller og procedurer, herunder leverandørstyring, audit og kontraktlige krav i it-kontrakter.
Du får konkrete redskaber til at udarbejde en operationel complianceplan, herunder gap-analyse, prioritering af indsatsområder og opbygning af en dokumentationspakke, der dækker risikovurderinger, test, validering og brugervejledninger.
Ansvar, erstatning og samspil med GDPR
Kurset belyser de nye forventninger til ansvar og erstatningspligt ved brug af AI og sætter dem i relation til organisatoriske og tekniske kontroller. Deltagerne lærer at identificere ansvarspunkter for både udviklere og brugere og at håndtere dem gennem klare processer og dokumentation.
Samspillet med persondataretten behandles indgående. Vi adresserer behandlingsgrundlag, særlige kategorier, DPIA, rettigheder, dataminimering, privacy by design og sikkerhedsforanstaltninger. Derudover gennemgås centrale snitflader mellem AI-kravene og GDPR, herunder gennemsigtighed, logning og menneskeligt tilsyn, så løsninger designes lovligt og forsvarligt fra start.
Kurset arbejder med cases, der illustrerer, hvordan reglerne anvendes i beslutningsstøtte og delvist automatiserede processer. Efter kurset vil du kunne vurdere risici, vælge de rette kontroller og dokumentere overholdelse, så din organisation trygt kan udvikle og anvende AI i overensstemmelse med gældende ret.
