Kurset giver en praktisk, struktureret tilgang til at designe og bygge juridiske AI-løsninger, der understøtter daglige arbejdsgange. Deltagerne lærer at omsætte juridiske processer til konkrete AI-assistenter, specialiserede GPT’er og simple agentforløb, så opgaver som research, dokumentanalyse og udkast håndteres mere effektivt og kontrolleret.
Målgruppe og udbytte
For jurister, advokater, virksomhedsjurister, compliance- og contract management-professionelle samt legal operations, der allerede anvender generativ AI og vil videre fra prompting til egentlige løsninger. Efter kurset kan du drive AI-initiativer fra idé til prototype, vurdere hvornår AI skaber værdi, og styrke samarbejdet på tværs af jura, compliance, forretning og teknologi.
Du arbejder målrettet med at definere formål, inputs, datakilder, instruktioner, kontrolpunkter og kvalitetskrav. Målet er, at du kan dokumentere en robust løsningsarkitektur og realisere en funktionsdygtig prototype, der kan testes og videreudvikles.
Metoder og værktøjer
Undervisningen dækker opsætning af AI-assistenter, skræddersyede GPT’er og automatiserede workflow. Du lærer at arbejde med no-code-værktøjer og anvende vibe coding til hurtigt at iterere på prompt-design, værktøjer og datastrukturer.
Du får en introduktion til API’er og integrationer samt til RAG-baserede løsninger, der kan reducere hallucinationer ved at kombinere modeller med dokumenteret viden. Vi gennemgår valg af datakilder, indexering og retrieval-strategier med fokus på sporbarhed og vedligeholdelse.
Test og kvalitetssikring indgår som gennemgående disciplin. Du opbygger testcases, evaluerer output mod definerede kriterier, etablerer audit trails og arbejder med løbende model- og promptvalidering. Der lægges vægt på klare acceptkriterier og proceskontrol.
Risici, ansvar og governance
Kurset gennemgår centrale risici ved avanceret AI-brug: fortrolighed, behandling af personoplysninger, IP-rettigheder, fejlagtige resultater og manglende menneskelig kontrol. Du lærer at identificere behandlingsgrundlag, udforme og kontrollere databehandleraftaler, planlægge DPIA ved højrisiko-scenarier og indarbejde sikkerhedsforanstaltninger som adgangsstyring, logging og dataminimering.
Der arbejdes med praktiske governance-principper for juridiske AI-løsninger, herunder rolle- og ansvarsfordeling, dokumentation af designvalg, ændringsstyring samt procedurer for review og eskalation. Du lærer at afveje præcision, omkostninger og risici og at etablere mekanismer for menneskelig kontrol før beslutninger implementeres.
Forudsætningerne er kendskab til værktøjer som ChatGPT, Copilot, Claude eller Gemini. Medbring en pc med adgang til ChatGPT Plus og/eller Claude Pro for at kunne gennemføre de øvelsesbaserede dele.
