Formål og målgruppe
Kurset giver en samlet og praksisnær gennemgang af de ophavsretlige spørgsmål, der opstår, når kunstig intelligens medvirker til at skabe eller bearbejde indhold. Deltagere får et solidt grundlag for at rådgive om rettigheder, risici og håndhævelse i et felt, hvor teknologi, jura og forretningsmodeller smelter sammen.
Centrale temaer
Undervisningen forklarer, hvad der sker i det tekniske ”maskinrum”, når generative modeller trænes på store mængder data og efterfølgende genererer tekst, billeder, lyd og video. Med afsæt i ophavsretsloven gennemgås værkshøjde og værksbegreb, fordelingen af rettigheder og spørgsmålet om, hvem der kan være ophavsmand eller medophavsmand ved AI-assisteret skabelse.
Kurset belyser nærstående rettigheder, herunder betydningen for udøvende kunstneres fremførelser, lydindspilninger og producenters investeringer. Der sættes fokus på eksemplarfremstilling, offentliggørelse, citatret samt undtagelser og begrænsninger.
Du får et overblik over EU-reguleringen med særligt fokus på DSM-direktivet, herunder text- og datamining-undtagelserne og deres praktiske rækkevidde. Vi behandler også databaserettigheder og sui generis-beskyttelse, og hvordan disse regler påvirker indsamling, datahøstning og webscraping i trænings- og udviklingsfasen.
Et centralt spor er håndtering af ophavsretlige pengestrømme: vederlag, royalty og kollektive forvaltningsordninger ved AI-relateret brug. Vi drøfter licenseringsmodeller, aftalelicens og rettighedsklarering på tværs af indholdsformater og anvendelsessituationer.
Ansvarsplacering ved krænkelser behandles med udgangspunkt i praksis og principper for erstatningsansvar. Kurset adresserer, hvornår brugeren kan ifalde ansvar, og hvornår udvikleren eller udbyderen af AI-teknologien kan være nærmere til at bære risikoen.
Der indgår også beskyttelse af information, der ikke er ophavsretligt værk, men som er forretningskritisk. Du får overblik over reglerne om forretningshemmeligheder, kontraktlige værn og praktiske tiltag til at forebygge misbrug og læk af værdifulde datasæt.
Udbytte og anvendelse
Efter kurset kan du identificere og vurdere de væsentligste ophavsretlige risici ved brug af AI i indholdsproduktion. Du kan tilrettelægge licens- og klareringsstrategier, formulere relevante kontraktvilkår og vejlede om lovlig datahøstning og text- og datamining.
Du får konkrete værktøjer til at beskytte AI-assisterede værker, sikre korrekt kreditering og vederlag, samt til at dokumentere beslutninger om træningsdata, prompts og output for at understøtte compliance og håndhævelse. Endelig opdateres du på den seneste praksis og aktuelle tendenser, så din rådgivning er robust i en hurtigt udviklende retlig og teknologisk kontekst.
