Formål og udbytte
Kurset giver et solidt fagligt fundament for at bruge kunstig intelligens på en lovlig, sikker og forretningsmæssigt ansvarlig måde. Deltagerne får overblik over de vigtigste regler og krav, der gælder for udvikling og anvendelse af AI, herunder databeskyttelse efter GDPR, informationssikkerhed, kontraktuelle forhold og immaterielle rettigheder. Undervisningen kombinerer teknisk forståelse med konkrete juridiske værktøjer, så du kan omsætte reglerne til praksis i din organisation.
Du lærer at identificere relevante risici og at etablere passende governance- og compliance-tiltag, så AI-løsninger kan implementeres og anvendes i overensstemmelse med gældende regulering. Kurset giver desuden indsigt i dokumentationskrav, interne processer og beslutningsgrundlag, der understøtter ansvarlig anvendelse.
Centrale regler og ansvar
Et hovedtema er databeskyttelse og informationssikkerhed. Du får en anvendelsesorienteret gennemgang af behandlingsgrundlag, dataminimering, gennemsigtighed og rettigheder for registrerede, herunder krav ved automatiske afgørelser. Kurset sætter fokus på databehandleraftaler, fælles dataansvar, overførsler til tredjelande og brug af standardkontraktbestemmelser. Du får værktøjer til at planlægge og gennemføre risikovurderinger, DPIA og TIA, samt til at håndtere sikkerhedsbrud og dialog med tilsynsmyndigheden.
Kurset belyser den nye EU-retlige ramme for AI, herunder AI-forordningens risikobaserede tilgang. Du lærer at klassificere systemer, forstå forpligtelser for udbydere og brugere, og arbejde med krav om konformitetsvurdering, teknisk dokumentation, CE-mærkning, registrering og løbende overvågning. Vi gennemgår også specifikke regler for grundmodeller og generativ AI samt praktiske konsekvenser for dokumentationspligt, test og kvalitetssikring.
Immaterialretlige problemstillinger behandles med fokus på ophavsret, patenter, varemærker, design og databasebeskyttelse. Du får indsigt i rettighedskæder, licenser, brug af træningsdata, tekst- og datamining-undtagelser og håndhævelse over for krænkelser. Der sættes også fokus på beskyttelse af forretningshemmeligheder og kontraktlige vilkår, der afklarer ejerskab, brug og ansvar.
Praktiske værktøjer og anvendelse
Undervisningen kobler den juridiske ramme med den tekniske virkelighed bag AI. En introduktion til, hvordan AI-systemer fungerer, giver et fælles sprog for dialogen mellem jura, forretning og teknologi. Du får skabeloner og metoder til governance, inklusive policy for brug af AI, rolle- og ansvarsfordeling, model- og datastyring, samt interne kontrolspor der understøtter audit og rapportering.
Der arbejdes med konkrete beslutningsredskaber til at vurdere, hvad AI kan bruges til i forskellige forretningskontekster, uden at kompromittere lovkrav eller etiske standarder. Du får praktiske anbefalinger til due diligence af leverandører, kontraktstyring af IT- og dataleverandører, samt klare retningslinjer for dokumentation, test, validering og monitorering i driftsfasen.
Kurset adresserer organisatorisk implementering: hvordan man forankrer compliance i processer, hvordan man prioriterer indsatser efter risiko, og hvordan man etablerer en effektiv samarbejdsmodel mellem juridiske, tekniske og forretningsmæssige funktioner. Deltagerne får dermed en handlingsorienteret værktøjskasse til at bringe AI sikkert i drift.
Efter kurset kan du: (1) afklare de relevante regler for en given AI-anvendelse, (2) udarbejde eller kvalificere governance og dokumentation efter GDPR og AI-forordningen, (3) identificere og mitigere centrale risici, herunder datasikkerhed og rettigheder, samt (4) navigere i IP-spørgsmål om data, modeller og output.
Kurset er målrettet fagpersoner, der arbejder med digitalisering, innovation, compliance, IT- eller produktudvikling, og som har behov for et sammenhængende overblik over de juridiske rammer for AI samt praktiske redskaber til implementering i praksis.
