ophavsret og AI i praksis

Kurset giver et systematisk overblik over ophavsrettens hovedprincipper, når kunstig intelligens anvendes til at skabe eller bearbejde indhold som tekst, billeder, lyd og video. Du arbejder med centrale begreber som originalitetskravet, værkshøjde, ideelle og økonomiske rettigheder samt de typiske risici for krænkelser ved AI-assisteret produktion.

Vi gennemgår, hvornår der opstår ophavsret ved AI-genereret materiale, og hvordan ejerskab og rettighedsfordeling kan afklares i organisationer og samarbejder. Du lærer at forebygge krænkelser gennem effektiv rettighedsklarering, dokumentation og korrekt kreditering.

træningsdata, undtagelser og licenser

Undervisningen behandler de retlige rammer for brug af træningsdata, herunder tekst- og datamining-undtagelser, licensbehov og kollektive ordninger. Vi ser på kontraktuelle greb til compliance: garantier, skadesløsholdelse, audit-rettigheder, brugsvilkår og policy for AI-brug. Fokus er på praktiske løsninger, der kan implementeres i arbejdsgange.

Du får en metode til at designe licensstrategier for både input (træning, finetuning) og output (distribution, deling), herunder vurdering af rimeligt vederlag, anvendelse af udvidet kollektiv licens og håndtering af open content-licenser.

ansvar, håndhævelse og praksis

Kurset belyser ansvar ved tilgængeliggørelse og deling af AI-genereret indhold, mellemmands- og platformansvar samt notice-and-takedown-processer. Vi arbejder med bevis og dokumentation, ophør af krænkelser via forbud/påbud og vurdering af erstatnings- og vederlagskrav.

Du opdateres på relevant retspraksis og EU-rettens betydning for national ret, herunder udviklingen i regler for online-tjenester og brugerindhold.

Efter kurset kan du identificere og reducere ophavsretlige risici ved AI, sikre rettighedshaveres interesser og etablere robuste procedurer for licensering, dokumentation og governance på tværs af organisationen.