Kurset giver en praktisk og juridisk ramme for at arbejde professionelt med kunstig intelligens i organisationer og rådgivningssituationer. Deltagerne opnår et solidt grundlag for at håndtere AI-projekter fra idé til implementering med fokus på kontrakter, rettigheder, regulering, risikostyring og dokumentation.
AI-aftaler og rettigheder
Du lærer at identificere og fordele ansvar i AI-samarbejder, herunder at formulere klare kontraktklausuler om formål, datakilder, kvalitet, ydelser, serviceniveauer, ændringshåndtering og tilsyn. Kurset gennemgår centrale mekanismer for ansvarsbegrænsning, garantier, erstatning og misligholdelse, så aftalerne afspejler de særlige risici ved AI.
De ophavsretlige spørgsmål belyses med fokus på træningsdata, rettigheder til output og licenser. Du får redskaber til at håndtere forretningshemmeligheder og fortrolighed i hele projektets livscyklus, herunder ved indkøb, leverandørskifte og skalering.
Data Act i praksis
Kurset giver overblik over Data Act og dens praktiske betydning for dataadgang, deling og brug af data på tværs af produkter, tjenester og samarbejder. Du lærer at omsætte krav til kontraktvilkår, governance og interne processer, så dataudveksling kan ske lovligt, sikkert og forretningsmæssigt forsvarligt.
Der arbejdes med konkrete greb til at afklare datakontroller, adgangsrettigheder, eksportbegrænsninger og interoperabilitet. Du får metoder til at indbygge klare regler for datatilgængelighed, dokumentation og auditspor, så du kan understøtte transparens og effektiv efterlevelse.
NIS2 og sikkerhed i AI-arbejdet
Du får et anvendelsesorienteret indblik i NIS2-krav og deres snitflader til AI-anvendelse. Fokus er på risikobaserede sikkerhedsforanstaltninger, styring af leverandørkæder, hændelseshåndtering og rapportering. Kurset hjælper dig med at forankre ansvar og kontroller, så AI-løsninger lever op til kravene, uanset om teknologien bruges internt eller indgår i produkter og ydelser.
Der sættes særlig vægt på, hvordan NIS2-implementering kan integreres i eksisterende processer for IT- og informationssikkerhed, herunder rollefordeling, dokumentationskrav og løbende forbedring.
Som deltager får du værktøjer til at rammesætte AI-strategi, gennemføre risikovurderinger, vælge og styre leverandører, og sikre sammenhæng mellem kontrakter, IP, Data Act og NIS2. Undervisningen kobler juridiske krav til operationelle praksisser, så du kan omsætte regler til konkrete beslutninger og kontroller.
Efter kurset kan du udforme robuste AI-aftaler, fastlægge rettigheds- og ansvarsfordeling, indarbejde dataadgangs- og delingsmekanismer efter Data Act og etablere styrings- og sikkerhedstiltag i overensstemmelse med NIS2. Du står dermed bedre rustet til at rådgive ledelse, forretning og udviklingsteams og til at dokumentere compliance på en måde, der tåler både kontraktlig og regulatorisk granskning.
