Formål og udbytte
AI-forordningen fastsætter harmoniserede regler for udbydere og brugere af AI på tværs af sektorer. Kurset giver et operationelt overblik over pligter, roller og tidslinjer samt konkrete metoder til at opfylde kravene i praksis.
Deltagerne lærer at identificere, hvornår en løsning er et AI-system omfattet af reglerne, at afgrænse forbudte anvendelser og at klassificere højrisiko-systemer. Du får værktøjer til at kortlægge eksisterende og planlagte systemer og til at prioritere indsats ud fra risiko.
Krav og standarder
Vi gennemgår kravene til højrisiko-AI: risikostyring, data- og datakvalitetsstyring, teknisk dokumentation, registrering, transparens, menneskelig kontrol, robusthed, cybersikkerhed, logning, hændelsesrapportering og efterfølgende markedsovervågning. Der sættes fokus på overensstemmelsesvurdering, CE-mærkning og brugen af harmoniserede standarder som efterlevelsesværktøj.
Kurset forklarer ansvar og opgaver for udbydere, brugere, importører og distributører, samt hvilke oplysninger og brugsanvisninger der skal følge systemet. Du lærer at opstille krav til leverandører, kontraktbestemmelser og due diligence, så udbud og indkøb understøtter compliance.
Samspil med GDPR og tilsyn
AI-forordningen skal anvendes sammen med databeskyttelsesreglerne. Vi belyser snitflader til GDPR, herunder behandlingsgrundlag, særlige kategorier af data, dataminimering og dokumentation. Der gives retningslinjer for governance, interne kontroller og evidens, der understøtter både AI- og persondata-compliance.
Du får overblik over bødesystem og tilsyn, nationale kompetente myndigheder og markedsovervågning. Vi drøfter, hvordan organisationer kan forberede audit, incident management og kommunikation til myndigheder.
Udbyttet er en praktisk ramme for implementering: opbygning af AI-inventar og register, risikoklassificering, gap-analyse, køreplan for tekniske og organisatoriske tiltag, og etablering af ansvar, processer og dokumentation på tværs af funktioner. Deltagerne får konkrete værktøjer til at styre dokumentationskrav, evidens for overensstemmelse og løbende forbedringer.
Kurset omfatter også håndtering af forbudte anvendelser og særlige risici ved biometriske systemer, social scoring og anvendelser i følsomme domæner. Der gives eksempler på, hvordan krav kan operationaliseres i politikker, kontroller og testprocedurer samt integreres i eksisterende kvalitets- og sikkerhedsstyring.
Kurset er relevant for både offentlige og private organisationer, herunder udviklere, produktansvarlige, jurister, compliance, indkøb og it-ledelse, som skal sikre lovlig og etisk anvendelse af AI fra design til drift og løbende forbedring.
