Kurset giver en praktisk og juridisk ramme for at arbejde professionelt med AI i organisationer og rådgivningssituationer. Deltagerne lærer at håndtere kontraktuelle problemstillinger, afklare rettigheder til data og output, samt navigere i centrale EU-regler som Data Act og NIS2. Fokus er på konkrete værktøjer, klare beslutningsgrundlag og dokumentation, der kan bringes direkte i spil i projekter og drift.
Kurset henvender sig til jurister, compliance-ansvarlige, indkøbere, projektledere og andre, der forhandler, implementerer eller styrer AI-løsninger. Udbyttet er relevant, uanset om AI anvendes internt som værktøj eller indgår i produkter, services og samarbejder med leverandører og kunder.
AI-aftaler og rettigheder
Undervisningen gennemgår centrale elementer i AI-aftaler, herunder afgrænsning af ydelser, roller og ansvar, leverance- og servicekrav, databrug, garanti- og ansvarsregimer samt håndtering af ændringer i modellen over tid. Der arbejdes med kontraktklausuler om kvalitet, bias, auditmuligheder, logning og dokumentationspligt, så aftalerne understøtter styring og kontrol.
Du får overblik over immaterialretlige spørgsmål knyttet til træningsdata, modelartefakter og genereret output. Vi drøfter licenser, ophavsret, databasebeskyttelse og forretningshemmeligheder samt, hvordan rettigheder og brugsbeføjelser fordeles i samarbejder. Der gives anvisninger til at forebygge tvister gennem klare definerede rettigheder, licensvilkår og fortrolighedsbestemmelser.
Data Act i praksis
Kurset gennemgår Data Act med fokus på dataadgang og -deling i B2B- og B2C-forhold, interoperabilitet og cloud switching. Du lærer at indarbejde Data Act-krav i kontrakter, herunder adgangsrettigheder, sikker deling, tidsfrister, vilkår for rimelighed og forbud mod urimelige kontraktvilkår. Vi kobler reglerne til konkrete scenarier, så du kan udforme robuste aftaler og governance-processer, der understøtter forretningsmodeller og innovation.
NIS2 og sikkerhedsstyring
Med udgangspunkt i NIS2 får du et samlet overblik over krav til ledelsesansvar, risikostyring, tekniske og organisatoriske foranstaltninger, leverandør- og forsyningskæderisici samt hændelsesrapportering. Vi belyser forskellen på vigtige og væsentlige enheder og konsekvenser for compliance, tilsyn og sanktioner.
Du lærer at integrere NIS2-krav i indkøb, udvikling og drift af AI-løsninger, herunder krav til sikkerhedsarkitektur, overvågning, beredskab, audit trail og løbende forbedring. Fokus er på praktiske metoder: risikovurderinger, politikker, kontroller, kontraktkrav til leverandører og effektiv dokumentation.
Efter kurset kan du strukturere AI-projekter fra idé til drift med klare roller og krav, sikre rettigheder til data og output, og implementere Data Act- og NIS2-forpligtelser i politikker og aftaler. Du står stærkere i forhandlinger, leverandørstyring og compliance, og kan skabe sammenhæng mellem jura, sikkerhed og forretning.
