Anvendelse af generativ AI i jura

Kurset giver jurister og advokater en struktureret introduktion til generative sprogmodeller og deres rolle i juridisk opgaveløsning. Deltagerne får et overblik over forskelle, styrker og begrænsninger ved centrale løsninger som ChatGPT, Copilot og Grok, så det bliver muligt at vælge værktøj ud fra faglige behov og risikoprofil.

Undervisningen viser, hvordan AI kan understøtte juridisk research, dokumentudarbejdelse, kontraktanalyse, kvalitetssikring og kommunikation. Deltagerne arbejder med eksempler på arbejdsflows, der kombinerer effektivitet med kontrol, herunder anvendelse af lokale data i sikre rammer.

Juridiske rammer og compliance

Kurset gennemgår de retlige krav ved brug af AI med fokus på GDPR og immaterialret. Du lærer at afklare roller og ansvar (dataansvarlig/databehandler), identificere gyldigt behandlingsgrundlag, håndtere særlige kategorier, og sikre passende tekniske og organisatoriske foranstaltninger. Der lægges vægt på sikkerhedsforanstaltninger, logning, adgangsstyring, dataminimering og dokumentation.

Du får indsigt i overførsel til tredjelande, standardkontraktbestemmelser, databehandleraftaler og konsekvenser af cloud-baserede AI-tjenester. Fra et IP-perspektiv behandles ophavsret til træningsdata og output, licenser, databaserettigheder samt håndtering af handelshemmeligheder og fortrolige oplysninger.

Kurset adresserer governance og ansvar ved AI, herunder organisatoriske politikker, retningslinjer og kontroller. Vi berører centrale elementer i den kommende AI-forordning og deres praktiske betydning for risikoklassificering, dokumentation og tilsyn.

Praktiske metoder og værktøjer

Deltagerne lærer metoder til at formulere klare forespørgsler, etablere sikre arbejdsgange med lokale data og anvende kvalitetssikring af AI-genererede resultater. Der arbejdes med tjeklister for faktakontrol, kildeangivelser, sporbarhed og beskyttelse af fortrolige oplysninger.

Du får konkrete værktøjer til at gennemføre DPIA og risikovurderinger, beskrive formål og datagrundlag, og omsætte krav til praktiske kontroller. Derudover gennemgås indkøbs- og kontraktmæssige forhold, herunder servicebeskrivelser, SLA’er, datalagring, modelopdateringer, exit, audit og ansvarsfordeling.

Efter kurset kan du udvælge og anvende AI-værktøjer fagligt forsvarligt, rådgive om retlige risici, og udvikle interne politikker, der balancerer produktivitet med efterlevelse. Du står med en operationel ramme til at implementere generativ AI sikkert og dokumenterbart i din organisation.