Formål og målgruppe
Kurset udvikler dine færdigheder i at arbejde juridisk med kunstig intelligens og giver en solid forståelse af de regler, risici og metoder, der knytter sig til teknologien. Det henvender sig til jurister og compliance-professionelle i både private virksomheder og offentlige organisationer, som vil styrke deres rådgivning og praksis i mødet med AI-baserede løsninger.
Regulering og compliance
Du får et samlet overblik over de centrale retskilder og krav, herunder EU’s AI-forordning, GDPR og relevante IP-regler. Kurset gennemgår risikoklassificering med fokus på højrisikosystemer, udbyder- og brugerforpligtelser, teknisk dokumentation, konformitetsvurdering, markedsovervågning og krav til transparens og human oversight.
Inden for persondataretten arbejder du med behandlingsgrundlag, interesseafvejning og aftalegrundlag i AI-projekter samt rollefordeling mellem dataansvarlige og databehandlere. Du lærer at planlægge og gennemføre konsekvensanalyser, indbygge privacy by design og dataminimering og håndtere sikkerhedsbrud og tilsynskrav i samspil med Datatilsynet og EDPB-vejledning.
På IP-området adresseres rettigheder til træningsdata, ophavsretlige problemstillinger ved generativ AI, licenser og kontraktuelle forbehold. Du får værktøjer til at identificere og afbøde krænkelsesrisici og til at indarbejde klare ansvars- og rettighedsklausuler i IT-kontrakter og samarbejdsaftaler.
Praktisk anvendelse og metoder
Kurset kobler jura og praksis ved at demonstrere, hvordan AI kan effektivisere juridiske arbejdsgange, blandt andet i informationssøgning, notatskrivning og kontraktarbejde. Du lærer at designe governance for AI-løsninger med politikker, kontroller og roller, der understøtter ansvarlig implementering på tværs af forretningsområder.
Der arbejdes med konkrete metoder til risikostyring, herunder udarbejdelse af risikoprofiler, opstilling af kontrolmål, dokumentation af datakilder og datakvalitet samt løbende modelstyring. Du får redskaber til at planlægge due diligence i anskaffelses- og udviklingsforløb, stille krav til leverandører og indbygge målepunkter til efterlevelse og audit.
Etik og retssikkerhed behandles gennem cases om bias, forklarbarhed og gennemsigtighed. Deltagerne lærer at balancere innovation og regelefterlevelse ved at definere klare acceptkriterier, etablering af human oversight og kommunikation af modelbegrænsninger over for brugere og interessenter.
Undervisningen veksler mellem gennemgang af regler, demonstrationsbaserede eksempler og praktiske øvelser. Du arbejder med egne problemstillinger, så metoder til governance, dokumentation og kontraktuelle mekanismer forankres i din daglige praksis. Fokus er at omsætte krav fra AI-forordningen, GDPR og IP-retten til håndterbare processer, der kan skaleres i organisationen.
Efter kurset kan du skabe robuste compliance-rammer, gennemføre konsekvensanalyser og risikovurderinger, opstille kontraktlige sikringsmekanismer og anvende generativ AI som et produktivt og forsvarligt arbejdsredskab i juridiske processer.
