Juridiske rammer for AI
Kurset giver en grundig indføring i de centrale regler for udvikling og anvendelse af kunstig intelligens. Deltagerne arbejder med AI-forordningen, herunder risikoklassificering, krav til højrisikosystemer, overensstemmelsesvurdering, teknisk dokumentation, registrering og løbende overvågning. Forholdet til GDPR belyses indgående med fokus på behandlingsgrundlag, særlige kategorier, dataminimering, oplysningspligt, registreredes rettigheder og konsekvensanalyser. Samspillet med immaterielle rettigheder behandles med særligt blik for ophavsret, tekst- og datamining, licenser til træningsdata og forvaltning af IP i AI-projekter.
Etiske og retssikkerhedsmæssige hensyn adresseres gennem temaer som transparens, forklarbarhed, menneskelig kontrol, bias og ikke-diskrimination. Deltagerne lærer at vurdere ansvarsspørgsmål, herunder fordeling af ansvar mellem udvikler, leverandør og bruger samt grænseflader til produktansvar og kontraktretlige misligholdelsesregler.
Praktiske færdigheder og værktøjer
Undervisningen er praksisnær og viser, hvordan generativ AI kan effektivisere juridiske opgaver som informationssøgning, udkast til kontrakter, politikker og notater under kontrollerede, sikre og dokumenterbare rammer. Deltagerne træner promptteknikker, kvalitetssikring, kildekritik og dokumentation af arbejdsgange, så brugen af AI kan revideres og efterprøves.
Kurset gennemgår risikostyring for AI-løsninger fra idé til drift: governance-strukturer, rollefordeling (fx ledelse, fagansvarlige, DPO og it), databehandleraftaler, leverandørstyring, samt kontraktklausuler om datasikkerhed, IP, ansvar og audit. Der arbejdes med skabeloner til DPIA, AI-impact assessments, testplaner, logning og interne politikker for ansvarlig AI.
Governance og implementering
Deltagerne lærer at designe en sammenhængende governance-ramme, der omsætter lovkrav til konkrete processer: klassificering af brugsscenarier, godkendelsesflows, krav til data og dokumentation, løbende validering, håndtering af hændelser og sikkerhedsbrud samt rapportering til ledelse og tilsyn. Offentlige og private særlige hensyn belyses, herunder forvaltningsmæssig gennemsigtighed, journalisering og bevismæssige krav.
Kurset klæder jurister og compliance-ansvarlige på til at rådgive forretningen under anskaffelses- og udviklingsforløb, både ved interne byggeprojekter og ved køb af tredjepartsløsninger. Deltagerne bliver i stand til at udarbejde kravspecifikationer, dokumentere beslutninger og føre tilsyn med leverandører, så løsningerne kan bringes sikkert i produktion.
Efter forløbet kan deltagerne kortlægge relevante regelsæt, identificere risici og gap, vælge passende kontrolforanstaltninger og dokumentere efterlevelse. De får samtidig praktiske metoder til at anvende generativ AI som et effektivt arbejdsredskab uden at gå på kompromis med retlige og etiske krav.
