Formål og udbytte
Kurset giver en praksisnær indføring i AI-etik og dataetik som styringsværktøj i organisationer, der anvender eller planlægger at anvende kunstig intelligens. Deltagerne lærer at omsætte etiske principper til konkrete beslutninger, politikker og adfærdskodeks, så AI-arbejdet er forankret i både værdier og lovgivning.
Forløbet er målrettet beslutningstagere, jurister, projektledere, udviklere og rådgivere, som skal vurdere anvendelsen af AI og databehandling i projekter, strategi og drift. Fokus er på at identificere etiske muligheder og risici, styrke legitimitet og sikre værdiskabelse på et forsvarligt grundlag.
Centrale temaer
Du får et klart overblik over centrale begreber i AI-etik og dataetik samt forståelse for, hvordan de spiller sammen med compliance. Kurset adresserer typiske dilemmaer ved brug af generativ AI, herunder spørgsmål om gennemsigtighed, forklarbarhed, bias og forholdet mellem effektivitet og ansvarlighed.
Du arbejder med rammer for beslutninger i AI-projekter: afklaring af formål, krav til datakvalitet, proportionalitet, dokumentation og opfølgning. Der lægges vægt på, hvordan etiske krav integreres i politikker, roller og ansvar, samt hvordan adfærdskodeks understøtter ønsket praksis på tværs af forretning og it.
Gennem cases trænes du i at spotte problemstillinger tidligt, strukturere analyser og formulere velbegrundede indstillinger. Du får metoder til at balancere organisationens værdier, interessenter og juridiske rammer, så løsningerne bliver robuste i både private og offentlige kontekster.
Praktisk anvendelse
Undervisningen veksler mellem oplæg, dilemmaøvelser, refleksion og erfaringsudveksling. Resultatet er en konkret værktøjskasse: kriterier for etisk vurdering af generativ AI, skabeloner til politikker og principper for governance, samt greb til løbende opfølgning og forbedring.
Efter kurset kan du bidrage til fremsynede beslutninger i AI-projekter, udforme klare retningslinjer og gennemføre relevante analyser, der reducerer risiko og understøtter ansvarlig implementering. Din organisation får en medarbejder, der kan identificere etiske potentialer og udfordringer, anvende dataetiske metoder i udvikling og drift og sikre sammenhæng mellem AI-indsatsen, værdier og samfundsansvar.
