Formål og udbytte

Kurset giver jurister et samlet overblik over de juridiske rammer for kunstig intelligens og klæder deltagerne på til at identificere risici, fastlægge ansvar og sikre efterlevelse på tværs af sektorer. Deltagerne får indsigt i centrale EU-regler, praktiske metoder til AI-governance samt håndtering af kontrakter og dokumentationskrav i AI-projekter.

Regulering og ansvar

Undervisningen gennemgår den kommende AI-forordning med fokus på risikoklassificering, overensstemmelsesvurdering, CE-mærkning, menneskelig overvågning og krav til teknisk dokumentation. Kurset belyser samspillet med databeskyttelsesreglerne, herunder behandlingsgrundlag, følsomme oplysninger og automatiserede afgørelser efter GDPR, samt betydningen for generativ AI og grundmodeller.

Ansvarsregimer og tværgående regler behandles med udgangspunkt i produktansvar og kommende EU-initiativer om AI-ansvar. Der arbejdes med praktiske scenarier om erstatningsansvar, dokumentationsbyrde og bevismæssige spørgsmål samt implikationer for forvaltning og offentlig sagsbehandling.

Governance og kontrakter

Deltagerne lærer at designe og implementere AI-governance i praksis: roller og ansvar, politikker, risikoregistre, DPIA, leverandørstyring og intern kontrol. Der gennemgås centrale artefakter til compliance, herunder datakortlægning, logning og løbende modelovervågning.

Kontraktdelen fokuserer på fordeling af ansvar og rettigheder i AI-aftaler: databehandleraftaler, IP- og datarettigheder, brugsvilkår, audit- og transparenskrav, servicemål, sikkerhedskrav og ansvarsbegrænsninger. Deltagerne får konkrete klausuleksempler og checklister, som kan anvendes direkte i forhandlinger og løbende styring.

Kurset inddrager aktuelle afgørelser og tilsynspraksis for at vise typiske faldgruber og robuste løsninger. Efter kurset kan deltagerne udarbejde en realistisk compliance-roadmap for AI, der både adresserer juridiske krav og praktisk implementering.