AI-teknologi og regulering

Kurset giver en praksisnær introduktion til kunstig intelligens med udgangspunkt i ChatGPT og lignende modeller. Deltagerne får overblik over centrale begreber og funktionsmåder, som danner basis for at forstå juridiske krav og risici.

AI-forordningens struktur og nøglekrav gennemgås systematisk: risikoklassificering, forbudte anvendelser, krav til højrisikosystemer, gennemsigtighed, data governance, teknisk dokumentation, konformitetsvurdering, CE-mærkning samt markedsovervågning og håndhævelse. Der arbejdes med, hvordan kravene omsættes til processer, kontroller og intern styring.

Juridiske risici og ansvar

Undervisningen adresserer ansvar og pligter for udviklere, leverandører og brugere, herunder kontraktuelle forhold, produktansvar og organisatoriske roller. Der sættes fokus på samspillet med persondataret og cybersikkerhed, herunder behandlingsgrundlag, databehandleraftaler, sikkerhedsforanstaltninger og dokumentationskrav efter GDPR og relateret regulering.

Deltagerne arbejder med praktiske cases, hvor de identificerer juridiske faldgruber, udarbejder risikostyringstiltag og vurderer compliance i konkrete anvendelsesscenarier. Diskussioner i plenum kobler reglerne til daglig juridisk praksis.

Udbytte

Efter kurset kan deltagerne kortlægge relevante krav i AI-forordningen, planlægge en risikobaseret implementering, etablere governance og kontrolpunkter samt udforme politikker og kontraktklausuler for ansvarlig brug af AI. Deltagerne får desuden redskaber til at følge udviklingen i standarder og myndighedspraksis og til at rådgive om strategisk anvendelse af AI i juridiske opgaver.