Formål og udbytte
Kurset giver en systematisk gennemgang af de juridiske rammer for udvikling og anvendelse af AI i produkter, løsninger og arbejdsprocesser. Deltagerne lærer at koble AI-teknologi til gældende regler, etablere governance-strukturer og omsætte krav til konkrete processer, skabeloner og kontroller. Samtidig opnås praktiske færdigheder i at anvende generativ AI som arbejdsredskab under sikre og lovlige rammer.
Udbyttet er et solidt grundlag for at identificere risici, afklare ansvar og sikre dokumentation, så organisationen kan accelerere AI-arbejdet uden at gå på kompromis med retssikkerhed, etik eller compliance.
Centrale regler og krav
Kurset går i dybden med AI-forordningens anvendelsesområde, risikokategorier og pligter for både leverandører og brugere. Du lærer at opbygge og vedligeholde teknisk dokumentation, logning, datastyring og menneskelig kontrol, håndtere transparenskrav samt planlægge opfølgning, hændelsesrapportering og efterlevelse i drift.
GDPR behandles som den tværgående ramme for AI, herunder behandlingsgrundlag, dataminimering, formålsbegrænsning, sikkerhedsforanstaltninger, konsekvensanalyser, rollefordeling mellem dataansvarlig og databehandler og krav til databehandleraftaler. Vi arbejder med, hvordan AI-arbejdsgange designes efter privacy by design og hvordan risici ved trænings- og evalueringsdata styres.
På IP-området gennemgår vi rettigheder og licenser i AI-projekter: ophavsretlige spørgsmål ved genereret indhold, brug af tredjeparters materiale som træningsdata, licensvilkår og håndtering af open source. Der arbejdes med afgrænsning af rettigheder, overdragelse og kontraktuelle beskyttelsesmekanismer.
Praktisk anvendelse og implementering
Du lærer at anvende generativ AI til juridisk research, udkast og kontraktgennemgang under forsvarlige kontrolmekanismer. Der indøves kvalitetssikring, dokumentation og sporbarhed, så resultater kan efterprøves. Kurset giver metoder til at formulere sikre use cases, definere rolle- og ansvarsmatricer samt etablere kontroller fra kravspecifikation til drift.
På kontraktområdet arbejder vi med specifikationer, datakrav, servicemål, ansvarsbegrænsning, IP-klausuler, fortrolighed og revisionsrettigheder i udviklings- og anskaffelseskontrakter. Du får værktøjer til leverandørdue diligence, vurdering af model- og datakæder samt til at sikre adgang til evidens for compliance.
Governance-delen omsættes til praksis via politikker, standarder og procedurer for risikovurdering, DPIA, registrering af systemer, incidenthåndtering og løbende audit. Deltagerne udarbejder artefakter som risikoregistre, dokumentationsskabeloner og kontrolplaner, der kan implementeres direkte.
Undervisningen veksler mellem faglige oplæg, cases og øvelser, så du kan afprøve metoderne på egne problemstillinger og opnå håndgribelige resultater i form af processer, kontraktklausuler og governance-komponenter, der understøtter sikker og effektiv brug af AI i organisationen.
