Formål og udbytte
Kurset giver en praktisk og juridisk ramme for at arbejde systematisk med AI-etik og dataetik som en integreret del af strategi, udvikling og drift. Deltagere lærer at omsætte etiske principper til konkrete beslutninger, processer og dokumentation, der understøtter ansvarlig brug af data og kunstig intelligens.
Du får værktøjer til at identificere etiske dilemmaer ved generative og analytiske AI-løsninger, vurdere risici og prioritere indsatser, så projekter gennemføres med tydelig forankring i organisationens værdier, samfundsansvar og retslige krav.
Juridiske rammer
Kurset gennemgår de centrale regler for behandling af personoplysninger efter GDPR, herunder behandlingsgrundlag, særlige kategorier, dataminimering, formålsbegrænsning, sikkerhed samt dokumentationskrav. Du arbejder med konsekvensvurderinger (DPIA), rollefordeling mellem dataansvarlig og databehandler, samt krav om privacy by design og by default.
Du får desuden et overblik over EU’s AI-forordning med fokus på risikoklasser, forbudte praksisser, krav til højrisiko-systemer, gennemsigtighed og forklarlighed. Samspillet mellem compliance og etik belyses, så du kan navigere, når juraen sætter minimumskrav, og etikken kræver mere.
Metoder, governance og implementering
Undervisningen veksler mellem oplæg og casearbejde, hvor du anvender etiske vurderingsværktøjer, formulerer beslutningsoplæg og udarbejder politikker og adfærdskodeks for ansvarlig AI. Du lærer at opbygge AI-governance med klare roller, kontroller, dokumentationskrav og målepunkter.
Kurset adresserer typiske problemfelter som bias og diskrimination, forklarlighed kontra performance, datakvalitet, modelvalidering og løbende overvågning. Du træner, hvordan krav til transparens, registrering og audit kan indarbejdes i udviklingsprocesser og driftsrutiner.
Der arbejdes med konkrete dilemmaer ved brug af generativ AI, herunder håndtering af træningsdata, fortrolighed, immaterielle rettigheder, output-kvalitet og manuel kontrol. Du får greb om praktiske beslutningskriterier, så værdiskabelse kan balanceres med risikoreduktion.
Du lærer at designe beslutningsgates, risikovurderinger og konsekvensanalyser, der kan bruges på tværs af projekter og enheder, og som er tilpasset både private og offentlige kontekster.
Efter kurset kan du bidrage til fremsynede valg i AI-projekter, sikre samspil mellem jura, forretning og etik, og understøtte en robust implementering gennem klare processer, træning og intern opfølgning.
