Kurset giver en praksisnær indføring i værdiansættelse af investeringsejendomme og klæder deltagerne på til at vælge og anvende metoder, vurdere datagrundlag og kommunikere resultater i transaktioner, finansiering og rapportering.

Grundlæggende værdiansættelse

Du får et solidt fundament for at skelne mellem bogførte værdier og markedsværdier samt forskellen mellem værdi og pris. Centrale modeller som afkastbaserede tilgange og DCF anvendes til at analysere lejeindtægter, driftsomkostninger, tomgang og risici. Kurset gennemgår værdidrivere, følsomhedsanalyser og hvordan tiltag kan øge eller reducere ejendommens værdi.

Der arbejdes med strukturering af analyser, anvendelige antagelser og praktiske måder at validere markedsdata og forudsætninger på, så beregningerne bliver robuste og beslutningsrelevante.

Data, AI og bæredygtighed

Du lærer at udnytte både interne og eksterne datakilder og at styrke datakvalitet og dokumentation. Kurset viser konkrete eksempler på brug af kunstig intelligens i værdiansættelse og giver praktiske guides til, hvordan AI kan øge effektivitet og konsistens uden at forudsætte forudgående AI-kompetencer.

Klimadagsordenens betydning for værdi behandles gennem faktorer som energi, CO2 og grønne tiltag. Deltagerne lærer at indarbejde klima- og ESG-forhold i antagelser og præsentation af resultater, så vurderingerne afspejler aktuelle krav og markedsforventninger.

Finansiering og governance

Kurset belyser samspillet mellem værdiansættelse og fremmedkapital, herunder dialog med banker, kreditparametre og sikkerheder. Der arbejdes med, hvordan beregninger understøtter kreditbeslutninger og kapitalfremskaffelse.

Endelig behandles god selskabsledelse i forbindelse med køb og salg samt ved aflæggelse af årsrapport, så dokumentation, transparens og anvendte metoder kan forklares overfor bestyrelse, revisor og andre interessenter.

Formen kombinerer faglige oplæg, cases og erfaringsudveksling. Målgruppen er jurister, finansfolk, bestyrelsesmedlemmer og ejerledere med begrænset forudviden, der ønsker et bredt og anvendelsesorienteret overblik.